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Na nossa última aula começamos a disciplina de Botcity+Python, aprendemos a configurar um ambiente com uma versão específica do python para cada projeto, e fizemos uma pequena automação, onde o bot ia no google e pesquisava o clima de Manaus e depois retornava o clima da semana.
Após isso continuamos melhorando nossa última automação, dessa vez fazendo uso de APIs, O objetivo? Criar um bot capaz de coletar dados climáticos de diversas cidades da Zona Metropolitana de Manaus de forma rápida e eficiente.
Como funciona?
Consumo da API: Nosso bot inicia sua jornada consumindo uma API que nos fornece uma lista completa das cidades do Amazonas. Essa API serve como um catálogo, fornecendo os dados essenciais para a próxima etapa.
Pesquisa no Google: Para cada cidade da Zona Metropolitana de Manaus, o bot realiza uma pesquisa detalhada no Google. Essa pesquisa tem como objetivo encontrar as informações mais precisas sobre as temperaturas máximas e mínimas de cada localidade.
Extração de Dados: O bot extrai os dados climáticos relevantes das páginas de resultados do Google. Essas informações são então retornadas e apresentadas ao usuário
Com essa automação, conseguimos:
- Agilidade: A coleta de dados climáticos que antes era manual e demandava uma quantia considerável de tempo agora é realizada em poucos minutos.
- Precisão: Os dados extraídos são confiáveis e atualizados, garantindo a qualidade das informações.
- Escalabilidade: A automação pode ser facilmente adaptada para coletar dados de outras regiões ou para realizar outras tarefas.
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