Workshop Inteligência Artificial Aplicada na indústria

Inteligência Artificial Aplicada na indústria

O segundo workshop da semana foi ministrado pelo professor, Vitor Bremgartner da Frota, que nos apresentou inúmeros conceitos sobre a Inteligência Artificial e todo o seu avanço nas empresas e principalmente no mercado de trabalho dos colaboradores.

A inteligência artificial tem sido o foco da pesquisa há mais de 30 anos. Durante este período, grandes avanços foram feitos nesta área de tecnologia: por exemplo, hardware e software mais poderosos, além de melhor poder computacional e transmissão de dados. A utilização de inteligência artificial na indústria cria oportunidades inteiramente novas para produção flexível e eficiente, mesmo quando se trata de produtos complexos e cada vez mais personalizados em pequenas séries de lotes.

O que é Inteligência Artificial (IA)?

Trata-se de um campo da ciência da computação que visa criar software capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Em outras palavras, é a simulação de inteligência humana em máquinas.

Essas habilidades, anteriormente apenas humanas, incluem reconhecimento de voz, aprendizado, planejamento, compreensão da linguagem natural e percepção.

Quais são as tecnologias por trás da Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial não é apenas um tipo de tecnologia, mas sim uma junção de diferentes tecnologias para criação de um sistema capaz de reproduzir habilidades humanas.

Machine Learning

O Machine Learning (ML) é uma tecnologia que envolve o uso de algoritmos que permitem que as máquinas aprendam com os dados e melhorem seu desempenho ao longo do tempo sem serem explicitamente programadas.

Para isso, os sistemas de ML são treinados usando grandes conjuntos de dados, fazendo com que os padrões e relações sejam identificados pelos algoritmos. No geral, o Machine Learning pode ser dividido em três categorias principais: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço. Mas falaremos sobre isso mais adiante.

Deep Learning

O Deep Learning é um subcampo do Machine Learning que se concentra no uso de redes neurais profundas. Para tanto, utiliza a própria estrutura e função do cérebro humano como principal inspiração e usa uma série de camadas de “neurônios” para processar e entender os dados.

Essas redes são capazes de aprender a partir de grandes volumes de dados não estruturados, como imagens ou texto, tornando-os particularmente úteis para tarefas como reconhecimento de fala e imagem.

Quais são os tipos de Inteligência Artificial?

Os tipos de IA podem ser categorizados de várias maneiras, mas uma das classificações mais comuns é:

Máquinas reativas: são as formas mais básicas de IA e têm a capacidade de reagir a entradas específicas com saídas específicas. Elas não são capazes de formar memórias ou usar experiências passadas para informar decisões futuras. Um exemplo é o famoso programa de xadrez da IBM, Deep Blue.

IA de memória limitada: essas IAs podem usar experiências passadas para informar decisões futuras, por exemplo, os carros autônomos usam tais observações para amparar suas decisões de direção no presente.

Teoria da mente: trata-se de um tipo de IA que ainda está em desenvolvimento. A ideia é que elas tenham a capacidade de entender e interpretar as emoções, necessidades, crenças e pensamentos dos seres humanos.

Autoconsciência: o tipo mais avançado de IA, no qual as máquinas terão sua própria autoconsciência, tornando-se seres independentes. Mas isso ainda é amplamente teórico e não há previsão de ser alcançado.